بهسازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک و فیلتر همومورفیک

ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه می­باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نوفه و کنتراست پایین می­باشند که باعث می­شود رادیولوژیست­ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک­های پردازش تصویر، بهینه­سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای بهسازی تصاویر ماموگرافی ارائه می­گردد که در آن، برای کاهش نوفه تصویر، از عملگرهای مورفولوژیکی، تبدیل موجک و فیلتر همومورفیک استفاده می­گردد. شاخص بهینه شدن کنتراست تصویر و شاخص حفظ کناره­های تصویر، برای ارزیابی کارایی این روش استفاده می­شوند. با استفاده از روش پیشنهادی بر روی تصاویر ماموگرافی مرکز تصویربرداری دیجیتالی پژواک هر دو شاخص فوق بهبود یافته و بنابراین با اعمال این روش می­توان تشخیص اولیه سرطان سینه را بهتر انجام داد.